大模型·大未来行业观点碰撞大模型时代下数实融合的新业态、新模式、新路径
正文内容
大模型·大未来行业观点碰撞大模型时代下数实融合的新业态、新模式、新路径
STem Software)作为基础支撑。他对大模型的系统软件关键技术作了分层剖析，并对其发展谈了五点思考，分别是立足国产硬件，加强适配能力；发挥资源效能，支持规模扩展；提高服务质量，优化用户体验；面向跨域泛在，统一调度管理；建设开源生态，重视标准制定。
中国信息通信研究院人工智能研究中心平台部高级业务主管李荪带来了“方升”大模型基准测试体系介绍》的主题演讲。
李荪介绍，“方升”测试体系涵盖大模型基准测试的关键四要素，即测试指标、测试方法、测试数据集和测试工具，目前已形成大规模预训练模型基准测试-总体技术要求》标准。李荪还在演讲环节预发布了中国信通院即将推出的大模型基准测试实践指南》，全方面解析大模型基准测试的重要性、发展现状、标准要求和实践落地方法，并对未来产业发展进行展望。
澳门大学科技学院副教授、澳门大学自然语言处理与中葡机器翻译实验室主任黄辉带来了题为大模型时代下的人机共生关系》的主题演讲。
黄辉认为，目前AI还无法完全代替人工，尤其是在处理一些复杂任务时，AI无法独立完成。其中一个原因是人工智能缺乏类似人类的思考模式，它不能自主观察、总结并提出新问题。人工智能目前仅能学习人类过去处理事件的经验，对于新问题，其迁移能力还非常有限。黄辉预见，未来人机共生的情况将会越来越普遍，而像ChatGPT这样个性化的存在，将使得每个人都能拥有一个私人助手，协助我们更好地处理日常工作。
红星新闻记者蒋紫雯程璐洋（文章来源红星资本局）
大模型·大未来行业观点碰撞大模型时代下数实融合的新业态、新模式、新路径
大模型·大未来行业观点碰撞大模型时代下数实融合的新业态、新模式、新路径